物(wù)流数据，需要分(fēn)析哪些内容？

要做好物(wù)流仓储系统的规划，关键一点是需求要清楚明确。而需求是可(kě)以用(yòng)数据来描述和定义的。一个项目，其关键数据也就那么几个而已，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难掌握。本文(wén)就讲一讲，这些最基本的需求。為(wèi)了便于理(lǐ)解，主要从物(wù)流仓储的几个环节进行描述。

1.收货有(yǒu)关的数据

与收货有(yǒu)关的数据，包括到货量（箱）、订单数、車(chē)辆的装载量、收货區(qū)域大小(xiǎo)、收作业时间、每天收货SKU数等。

車(chē)辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有(yǒu)影响，包括車(chē)辆大小(xiǎo)、载重量等。一般情况下，还要分(fēn)析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。

很(hěn)多(duō)人对高点平均值和算术平均值对于设计的影响不甚了解。简单来说，将一年（或一定时间）的收货量除以一年（或一定时间）的实际工作天数，即得到平均每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。

在实际设计中，如果按照平均值设计，则使得加班的天数会很(hěn)多(duō)；如果按照最大值进行设计，则会出现工作很(hěn)不饱满，设备闲置的现象。因此，一般取平均值和最大值之间的某个值进行设计，具體(tǐ)要根据实际需要确定，发货也有(yǒu)这种情况。

2.储存有(yǒu)关的数据

库存能(néng)力对系统的设计非常重要。但如何确定库存却是非常有(yǒu)讲究的。除了库存总量W以外，还要考虑SKU数，以及各种存储方式下的库存要求等。很(hěn)多(duō)情况下，仓库的设计并非是单一的。所以，设计的时候就要清楚库存的方式是什么，有(yǒu)什么要求

一般的储存形式分(fēn)為(wèi)2种主要方式：以托盘為(wèi)单位储存（分(fēn)為(wèi)立體(tǐ)库和平面库两种最基本形式）和以箱為(wèi)单位储存。当然还有(yǒu)其它形式，如包裹、麻袋、散料等，也有(yǒu)条状物(wù)（如钢材），异形物(wù)品（如服装的挂装等）等，不再详述。在设计中，这两种方式都要考虑，有(yǒu)时以托盘為(wèi)主，有(yǒu)时以箱储存為(wèi)主，有(yǒu)时两者比较均衡。

计算库存能(néng)力当然与箱规有(yǒu)关，也与平均库存天数有(yǒu)关，这是基础。SKU对库存分(fēn)配的要求有(yǒu)很(hěn)大的制约作用(yòng)，往往与作业面设计有(yǒu)关。此外，发货量对于库存设计也有(yǒu)非常大的影响，如拆零量，就要求对拆零區(qū)有(yǒu)一定限制。

库存ABC分(fēn)析也是非常重要的，对于仓库设计起到重要作用(yòng)。一般情况下，库存ABC分(fēn)析结果决定了储存形式，ABC的定义将随着不同业務(wù)有(yǒu)所不同，要因地制宜。实际操作中，往往要对够托盘，够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存比例进行分(fēn)析，以便正确决策。

随着電(diàn)子商(shāng)務(wù)的兴起，SKU不断扩大，ABC分(fēn)析尤其重要。此外要注意的一个趋势是，箱式存储方式越来越受到重视，其占比越来越高。也影响库存的分(fēn)析。

再计算储存能(néng)力时，人们普遍对库存充满率感到困惑。一般情况下，我们知道，托盘或货箱并不能(néng)完全被充满，而為(wèi)了满足作业的顺利进行，货位也不能(néng)完全被充满。因此，要留有(yǒu)余地，这两个系数在不同的案例中会有(yǒu)差异，但都不应该忽视。

3.拣选有(yǒu)关的数据

拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的设计数据。

发货ABC分(fēn)析同样重要，要注意的是：发货ABC分(fēn)布与库存ABC往往是不相同的，分(fēn)析时要注意加以區(qū)分(fēn)。

拣选环节设计关注的主要是拣选、包装和输送问题，因此，有(yǒu)关拣选的细节问题就非常重要。如整盘出库量、整件出库量和拆零出库量，这三个参数对于设计也是非常重要的。

一些基础信息也是要清楚的，如拣选效率、播种效率和包装效率等，有(yǒu)些可(kě)以通过其它项目经验获得，有(yǒu)些应进行实际测量。需要指出的是，测量结果与作业流程、工位设计以及测量方法有(yǒu)关，有(yǒu)时很(hěn)难确定一个准确的结果。

不同的拣选方法其效率差异很(hěn)大，这是设计要特别考虑的地方。事实上，采用(yòng)什么样的技术手段，对设计结果影响甚大。这一些问题，在数据分(fēn)析时，就应该有(yǒu)所考虑。

4.发货有(yǒu)关的数据

发货路向、数量、車(chē)辆形式、作业时间、暂存时间等数据是发货设计阶段的基础。

众所周知，分(fēn)拣机的格口不可(kě)能(néng)无限增加。因此，设计中应考虑波次问题，以便控制格口数量。有(yǒu)些物(wù)流中心的发货區(qū)设计很(hěn)小(xiǎo)，站台停車(chē)位很(hěn)少，给发货造成很(hěn)大困难。

集货區(qū)的小(xiǎo)与发货波次有(yǒu)关。很(hěn)多(duō)小(xiǎo)的物(wù)流中心，每天只安排一次发货，其发货區(qū)就要大一些；对一个大型的物(wù)流中心来说，一般要按照多(duō)个大波次组织发货，每个大波次还有(yǒu)若干小(xiǎo)波次，由此可(kě)以大幅度降低对集货區(qū)的需求。这在设计中是要注意的。

随着大家对物(wù)流认识越来越深刻，发货装車(chē)环节越来越受到重视。因此，设计中也要与时俱进，考虑自动化系统对发货區(qū)的影响。

5.退货有(yǒu)关的数据

退货很(hěn)重要也很(hěn)困难，但容易受到忽视。

在通常的数据分(fēn)析中，退货分(fēn)析也是不充分(fēn)的。事实上，退货与收货的过程是不一样的。这主要是因為(wèi)退货收货需要处理(lǐ)的数据量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通收货。

退货作业不是均衡的，有(yǒu)很(hěn)大的波动性。因此，在数据分(fēn)析中（实际作业也是如此），要将退货收货与退货处理(lǐ)分(fēn)开来。其作业时间和作业量都不会一样。

对退货来说，其作业流程对于设计会产生影响。一般数据分(fēn)析仅仅提供退货量即可(kě)，包括订单数、订单行、SKU、数量等。

要注意的是，退货有(yǒu)两种形式，其一是终端退回到物(wù)流中心；其二是物(wù)流中心退回供应商(shāng)或者报废处理(lǐ)。两者差异是很(hěn)大的。在数据分(fēn)析时，要分(fēn)别对待。

6.其它

数据分(fēn)析很(hěn)重要，也有(yǒu)一定难度，这是需要指出的。经验和专业知识对于数据分(fēn)析很(hěn)重要。此外，数据分(fēn)析结果必须得到用(yòng)户确认才能(néng)用(yòng)于设计。

最后要说明一点的是，数据分(fēn)析的结果并不是直接应用(yòng)于设计，而是要据此提出设计指标。其中，有(yǒu)些数据的变化是比较缓慢的，如产品特点、订单结构、品项数、作业方式等；有(yǒu)些却会变化剧烈，如设计指标等。

这些除了经验、行业情况能(néng)够提供帮助外，关键的是要认真分(fēn)析，找出规律。在这个过程中，充分(fēn)的调研，与用(yòng)户充分(fēn)的沟通尤其重要。